结合数据、模型与业务负载,设计适合现场使用的算力配置。
梳理模型任务、并发量、数据边界与预算。
提出设备、网络、存储与运行环境建议。
通过试点测试性能、稳定性与使用体验。
明确监测、更新、故障响应与责任分工。
硬件配置、算力指标及运维安排依据现场调研确定。